全球 AI 巨头 OpenAI 正式发布生物学专用大模型 GPT-Rosalind，聚焦蛋白质结构预测、基因序列分析、药物分子设计、生物通路模拟四大核心场景，标志着 OpenAI 正式深度布局生物科技领域，推动 AI 与生物医药深度融合。

AI生成

GPT-Rosalind 以 19 世纪生物学家罗莎琳德・富兰克林命名，基于超大规模生物数据训练，涵盖全球公开的蛋白质数据库、基因序列库、药物分子库及生物医学文献，参数规模达 12 万亿。相较于传统生物 AI 工具，该模型实现三大突破：一是蛋白质结构预测精度提升 40%，可精准解析复杂蛋白质三维结构及动态变化；二是基因变异致病性预测准确率超 95%，能快速筛选疾病相关基因突变；三是药物分子与靶点结合亲和力预测误差降低至 0.1 纳摩尔，可高效生成高活性候选药物分子。

目前，GPT-Rosalind 已与全球 12 家顶尖药企、科研机构达成合作，开展抗癌、抗病毒、神经退行性疾病等领域药物研发试点。测试数据显示，该模型可将传统药物研发中靶点发现、分子设计、活性筛选环节周期从 18 个月缩短至 3 个月，研发成本降低 60% 以上。

业内专家指出，GPT-Rosalind 的发布，是 AI 大模型从通用领域走向垂直专业场景的关键一步，有望破解生物医药研发周期长、成本高、成功率低的行业痛点。OpenAI 相关负责人表示，后续将开放 GPT-Rosalind 部分 API 接口，赋能全球生物科研团队，推动生物医学研究进入 AI 驱动的高效发展阶段。